Дается введение в теорию экстремальных величин. Приводятся классы распределений с тяжелыми хвостами. Обсуждаются методы тестирования статистических данных на наличие тяжелых хвостов и наличие зависимости. Описываются методы оценивания хвостового индекса, ключевой характеристики распределений с тяжелыми хвостами, отражающем тяжесть хвоста. Приводятся трансформации данных и трансформированные оценки плотностей распределений с тяжелыми хвостами. Даются методы сглаживания этих оценок по выборкам ограниченного объема. Обсуждается применение таких оценок плотностей для задачи классификации данных в случае, когда популяции распределены с тяжелыми хвостами. Приводится пример применения такой классификации для данных Интернета.
