33478

Автор(ы): 
Михальский А. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 38)
Автор(ов): 

2

Параметры публикации
Тип публикации: 
Доклад
Название: 
Feature Selection by Distributions Contrasting
ISBN/ISSN: 
ISSN 0302-9743
Наименование конференции: 
16th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, AIMSA 2014, Varna, Bulgaria
Наименование источника: 
Proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications (AIMSA 2014, Varna)
Город: 
Варна
Издательство: 
Springer Publ.
Год издания: 
2014
Страницы: 
139-149
Аннотация
Рассматривается проблема выбора параметров по эмпирическим данным для классификации путём максимизации среднего риска через эмпирический. В качестве среднего риска принимается функционал, аналогичный информационному расстоянию Кульбака-Лейблера.
Библиографическая ссылка: 
Михальский А.И., Цурко В.В. Feature Selection by Distributions Contrasting / Proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications (AIMSA 2014, Varna). Варна: Springer Publ., 2014. С. 139-149.