38350

Автор(ов): 

3

Параметры публикации
Тип публикации: 
Статья в журнале/сборнике
Название: 
Centrality Measures in Networks based on Nodes Attributes, Long-Range Interactions and Group Influence
Наименование источника: 
Серия WP7 «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике»
Обозначение и номер тома: 
WP7/2016/04
Город: 
Москва
Издательство: 
Higher School of Economics Publ. House
Год издания: 
2016
Страницы: 
1-44
Аннотация
Предложен новый метод оценки влияния агентов в сетевых структурах, который учитывает индивидуальные атрибуты каждой вершины, индивидуальное и групповое влияние вершин, а также интенсивность их взаимодействия. Такой подход помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могут быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния.
Библиографическая ссылка: 
Алескеров Ф.Т., Мещерякова Н.Г., Швыдун С.В. Centrality Measures in Networks based on Nodes Attributes, Long-Range Interactions and Group Influence // Серия WP7 «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике». 2016. WP7/2016/04. С. 1-44.