41733

Автор(ы): 
Алескеров Ф. Т. (ИПУ РАН, Лаборатория 25)
Автор(ов): 

7

Параметры публикации
Тип публикации: 
Тезисы доклада
Название: 
Построение эффективной модели машинного обучения для предсказания торнадо
Наименование конференции: 
18-я Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2017)
Наименование источника: 
Труды 18-й Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2017)
Город: 
Moscow
Издательство: 
XVIII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества 11–14 апреля 2017
Год издания: 
2017
Страницы: 
https://conf.hse.ru/2017/program
Аннотация
A model, based on the superposition principle applied for different methods of smart data analysis, has been built for tornado prediction. For efficiency evaluation, the constructed model has been tested on real data obtained from the University of Oklahoma (USA). It is shown that the constructed tornado prediction model is more efficient than all previous models.
Библиографическая ссылка: 
Демин С.С., Richman M.., Trafalis T.., Байбородов Н.Н., Швыдун С.В., Алескеров Ф.Т., Якуба В.И. Построение эффективной модели машинного обучения для предсказания торнадо / Труды 18-й Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2017). Moscow: XVIII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества 11–14 апреля 2017, 2017. С. https://conf.hse.ru/2017/program.