51716

Автор(ов): 

2

Параметры публикации
Тип публикации: 
Статья в журнале/сборнике
Название: 
Методы компьютерного анализа данных в задачах по мониторингу и совершенствованию управления стадом
DOI: 
10.25687/1996-6733.prodanimbiol.2019.1.95-111
Наименование источника: 
Проблемы биологии продуктивных животных
Обозначение и номер тома: 
№1
Город: 
Боровск, Калужской области
Издательство: 
ВНИИФБиП
Год издания: 
2019
Страницы: 
95-111
Аннотация
Рассматриваются современные методы машинного обучения, применяемые при решении широкого круга задач, возникающих в продуктивном животноводстве. Некоторые задачи этого круга рассмотренные в более ранней публикации авторов, включают в себя прогноз величины надоя молока, обоснование решений по выбраковке коров, оценку эффективности искусственного осеменения, прогноз различных продуктивных показателей на основании геномных оценок. Настоящая статья содержит описание основных методов анализа эмпирических данных: метолы восстановления регрессионных зависимостей и методы классификации. Большое внимание уделяется модификациям этих методов, учитывающих особенности реальных данных. Материал статьи будет полезен специалистам широкого профиля, интересующимся применением современных методов анализа и интерпретации экспериментальных данных
Библиографическая ссылка: 
Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Методы компьютерного анализа данных в задачах по мониторингу и совершенствованию управления стадом // Проблемы биологии продуктивных животных. 2019. №1. С. 95-111.