Нейросеть позволит обнаружить фитопатологию по фотографии

Центр интеллектуального цифрового сельского хозяйства ИПУ РАН и Россельхозбанк  (РСХБ) предложат аграриям нейросеть, которая позволит обнаружить фитопатологию по фотографии. Этот инновационный сервис диагностики здоровья растений  Россельхозбанк включит в собственную цифровую экосистему.

Соответствующую задачу РСХБ включил в агрохакатон и представит ее совмемстно с Центром интеллектуального цифрового сельского хозяйства. Команды-участницы должны будут создать прототип web-сервиса, который определит по фотографии листа яблони наличие или отсутствие заболевания за счет разработки и обучения глубокой нейросети на размеченном наборе данных. Решением задачи должен стать бинарный результат: норма или патология.

Агрохакатон состоится 4-5 апреля 2020 года в Москве. Подать заявку на участие могут все желающие до 24 марта на https://agro-code.ru.

Более подробно о проекте читайте здесь.