59176

Автор(ов): 

5

Параметры публикации
Тип публикации: 
Статья в журнале/сборнике
Название: 
Application of mutual information estimation for predicting the structural stability of pentapeptides
ISBN/ISSN: 
0927-6467
DOI: 
10.1515/rnam-2020-0022
Наименование источника: 
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling
Обозначение и номер тома: 
Т. 35, вып. 5
Город: 
Москва
Издательство: 
Walter de Gruyter GmbH & Co. KG
Год издания: 
2020
Страницы: 
263–271
Аннотация
A novel non-parametric method for mutual information estimation is presented. The method is suited for informative feature selection in classification and regression problems. Performance of the method is demonstrated on problem of stable short peptide classification.
Библиографическая ссылка: 
Михальский А.И., Петров И.В., Цурко В.В., Анашкина А.А., Некрасов А.Н. Application of mutual information estimation for predicting the structural stability of pentapeptides // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2020. Т. 35, вып. 5. С. 263–271.