70530

Автор(ы): 
Михальский А. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 38)
Автор(ов): 

2

Параметры публикации
Тип публикации: 
Статья в журнале/сборнике
Название: 
Оценка статистической связи случайных величин через взаимную информацию
ISBN/ISSN: 
0005-2310
DOI: 
10.31857/S0005231022050063
Наименование источника: 
Автоматика и телемеханика
Обозначение и номер тома: 
вып. 5
Город: 
Москва
Издательство: 
Российская Академия наук
Год издания: 
2022
Страницы: 
76-86
Аннотация
Рассматривается использование непараметрической оценки взаимной информации для выяснения связи между случайными величинами. Показано, что при наличии нелинейной связи между случайными величинами коэффициент корреляции может давать неверный результат. Предложен метод построения оценки взаимной информации по эмпирическим данным в абстрактном гильбертовом пространстве с воспроизводящим ядром. Используя обобщённую теорему о представителе предложен метод непараметрической оценки взаимной информации. Работоспособность метода продемонстрирована на примерах анализа искусственных данных. Описано применение метода при прогнозировании устойчивости пентапептидов.
Библиографическая ссылка: 
Цурко В.В., Михальский А.И. Оценка статистической связи случайных величин через взаимную информацию // Автоматика и телемеханика. 2022. вып. 5. С. 76-86.
Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 
Да
Связь с публикацией: 
Цурко В.В., Михальский А.И. Evaluation of Statistical Relationship of Random Variables via Mutual Information // Automation and Remote Control. 2022. V.83, iss.5. С. 734 - 742.