76832

Автор(ы): 
Галяев А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 38)
Автор(ов): 

3

Параметры публикации
Тип публикации: 
Доклад
Название: 
Нейросетевой подход к классификации акустических сигналов с использованием информационных признаков
Наименование конференции: 
19-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)
Наименование источника: 
Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж)
Город: 
Воронеж
Издательство: 
ВГТУ
Год издания: 
2023
Страницы: 
551-556
Аннотация
В работе рассмотрена задача бинарной классификации акустических сигналов биологического происхождения. В качестве классификатора использована сверточная нейронная сеть на основе слоев одномерной свертки, на вход которой подавались вектора информационных признаков сложности и энтропии, рассчитанные для каждого сигнала. Использован датасет из соревнования на Kaggle по детектированию акустических сигнатур китов. Получена точность в 83%, что является хорошим показателем для данных такого вида.
Библиографическая ссылка: 
Галяев А.А., Насонов И.А., Лысенко П.В. Нейросетевой подход к классификации акустических сигналов с использованием информационных признаков / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ВГТУ, 2023. С. 551-556.