В докладе рассматривается задача многоклассовой классификации гидроакустических сигналов кораблей различных типов. Для её решения предложена новая гибридная нейросетевая архитектура, принимающая на вход как частотно-временное представление сигнала, так и спектральные характеристики физической природы. Показано улучшение качества классификации относительно подходов, учитывающих только один тип признаков.
