401. Кондратьев В.Д., Щепкин А.В. ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2019. вып. 4 (59). С. 112-119.
402. Коргин Н.А., Корепанов В.О. Optimal Planning Solution's Simulation for the Active Expertise / Proceedings of the 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI). М.: IEEE, 2019. Т2. С. 68-73, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8808040.
403. Коргин Н.А., Корепанов В.О. Экспериментальное исследование механизмов управления / Материалы международной научно-практической конференции «ТЕОРИЯ АКТИВНЫХ СИСТЕМ - 50 лет» (ТАС-50, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 635 – 642.
404. Коргин Н.А., Кравчук С.Г. К теории арктического дизайна: вопросы методологии и проблемы согласования интересов / Материалы международной научно-практической конференции «ТЕОРИЯ АКТИВНЫХ СИСТЕМ - 50 лет» (ТАС-50, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 464 – 472.
405. Коргин Н.А. Теория активных систем: актуальность и перспективы междисциплинарного сотрудничества / Материалы международной научно-практической конференции «ТЕОРИЯ АКТИВНЫХ СИСТЕМ - 50 лет» (ТАС-50, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. http://www.mtas.ru/seminar/tas2019/program.pdf.
406. Мандель А.С. Algorithms of Expert-Statistical Data Processing in the Problems of Decision-Making / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. 1-4.
407. Мандель А.С. Алгоритмы экспертно-статистической обработки информации в задачах принятия решений / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 936-941.
408. Мандель А.С., Гранин С.С. Новые свойства стратегий управления запасами и их интерпретация / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 282-287.
409. Мандель А.С., Дорофеюк Ю.А., Максаков В.В., Шифрин М.А. Electronic Medical Records as a Tool of a Large Hospital Management / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. 1-4.
410. Мандель А.С., Максаков В.В., Дорофеюк Ю.А., Шифрин М.А. Электронные медицинские карты как инструмент управления крупным стационаром / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1156-1160.
411. Маркович Н.М. Cluster properties of non-stationary random length sequences / Book of abstracts of the 11th international conference on Extreme Value Analysis (EVA 2019, Zagreb). Загреб: Университет Загреб, 2019. С. 58.
412. Маркович Н.М. Extremes in Random Graphs Models of Complex Networks / Proceedings 17th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference with Demographics Workshop ASMDA2017 Editor Christos H Skiadas. London: ISAST, 2019. С. 665-674, http://www.asmda.es/.
413. Маркович Н.М., Krieger U. R. Modeling and Reliability Analysis of a Redundant Transport System in a Markovian Environment / Proceedings of the 22nd International Conference on Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2019, Moscow). Cham: Springer, 2019. vol 11965. С. 302-314.
414. Маркович Н.М., Krieger U. R. Modeling and Reliability Analysis of a Redundant Transport System in a Markovian Environment / Материалы 22-й Международной научной конференции "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2019, Москва). М.: РУДН, 2019. С. 220-228.
415. Маркович Н.М., Вайсиулюс М.Р. Class of semi-parametric estimators of heaviness of distribution tail and its applications // Automation and Remote Control. 2019. Vol.80, No. 10. С. 1803-1816.
416. Маркович Н.М., Вайсиулюс М.Р. КЛАСС СЕМИПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ОЦЕНОК ТЯЖЕСТИ ХВОСТА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ // Автоматика и телемеханика. 2019. №10. С. 62-77.
417. Маркович Н.М. Кластеризация случайных графов по экстремальному индексу характеристик влиятельности узлов / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Дивноморское, Геленджик: Южный федеральный университет, 2019. Т.1. С. 97-99.
418. Маркович Н.М. Моделирование и оценивание кластеров экстремумов случайных графов / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 647-651.
419. Маркович Н.М., Разумчик Р.В. Cluster Modeling of Lindley Process with Application to Queuing / Proceedings of the 22nd International Conference on Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2019, Moscow). Cham: Springer, 2019. vol 11965. С. 330-341.
420. Маркович Н.М., Разумчик Р.В. Cluster Modeling of Lindley Process with Application to Queuing / Материалы 22-й Международной научной конференции "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2019, Москва). М.: РУДН, 2019. С. 53-58.
421. Маркович Н.М., Рыжов М.С. Random Graph Node Classification by Extremal Index of PageRank / Proceedings of the 22nd International Conference on Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2019, Moscow). Cham: Springer, 2019. vol 1141. С. 424-435.
422. Маркович Н.М., Рыжов М.С. Random graph node classification by extremal index of PageRank / Proceedings of the 22nd International Scientific Conference on Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2019, Moscow). Moscow: РУДН, 2019. С. 313-320.
423. Масина О.Н., Дружинина О.В., Рапопорт Л.Б. Элементы теории устойчивости математических моделей управляемых систем. Учебное пособие. Елец: Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2019. – 143 с.
424. Милосердов О.А., Губко М.В. Классификация стеклообразных полимеров по транспортным свойствам на основе локальной геометрии полимерных цепей / Труды 16-й Всероссийской школы-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2019, Тамбов). Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2019. С. 107-110.
425. Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. "Simplified Modeling of Continuous Glycaemia Curve. Simple Model of Diabetes," / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8910986.
426. Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Методы компьютерного анализа данных в задачах по мониторингу и совершенствованию управления стадом // Проблемы биологии продуктивных животных. 2019. №1. С. 95-111.
427. Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ ГЛИКЕМИЧЕСКОЙ КРИВОЙ / Материалы 12-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2019, Москва). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1161-1166.
428. Подольский В.А., Туровский Я.А., Алексеев А.В., Михальский А.И. Use of variability of the heart rhythm for predicting the success of the operator's work when using human-machine interfaces / Proceedings of the 12th International Conference "Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science" (Minsk, 2019). Минск: Белорусский государственный университет, 2019. С. 271-275.
429. Подольский В.А., Туровский Я.А., Алексеев А.В., Михальский А.И. Повышение точности распознавания сигналов в человеко-машинном интерфейсе при использовании скрытой информации / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2019. С. 1639-1643.
430. Подольский В.А., Туровский Я.А., Алексеев В.А., Михальский А.И. Use of vaгiability of the heart rhythm for predicting the success of the operator's wоrk when using human-machine interfaces / Рrосееdings of the 22th International Соnfеrеnсе "COMPUTER DATA ANALYSIS AND MODELlNG. STOCHASTICS AND DATA SCIENCE" (Minsk, 2019). Минск: БГУ, 2019. С. 271-275.
431. Поляк Б.Т., Хлебников М.В., Рапопорт Л.Б. Математическая теория автоматического управления. М.: ЛЕНАНД, 2019. – 500 с.
432. Рапопорт Л.Б. Application of the Method of Semidefinite Relaxation for Determining the Orientation of a Solid Body in Space // Automation and Remote Control. 2019. Т. 80, № 4. С. 773-780.
433. Рапопорт Л.Б., Тормагов Т.А. Оптимизация выбора базовых линий в задаче определения ориентации твердого тела / Труды 13-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). М.: ИПУ РАН, 2019. С. 465-469.
434. Рапопорт Л.Б., Тормагов Т.А. Применение методов выпуклой релаксации для оптимизации множества навигационных спутников // Проблемы управления. 2019. № 4. С. 65-71.
435. Родионов И.В., Маркович Н.М. Discrepancy method for extremal index estimation / Book of Abstracts 11th international conference on Extreme Value Analysis. Zagreb: University of Zagreb (Croatia), 2019. С. 79-80.
436. Рыжов М.С., Маркович Н.М. PageRank extremes and local dependence for random graph / Book of Abstract of the 8th International Conference on Complex Networks and their Applications (Complex Networks 2019, Lisbon, Portugal). Lisbon: The International Conference on Complex Networks & Their Applications., 2019. С. 290-292.
437. Семенков В.Ф., Михальский А.И., Сапожников А.М. Influence of heat shock proteins in individual sensitivity of human neutrophils to heat stress // AIMS Molecular Science. 2019. Т. 6, вып. 3. С. 38–51.
438. Черепанов Г.Г., Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Forecasting Bio-economic Effects in the Milk Production based on the Potential of Animals for Productivity and Viability // Advances in Science, Technology and Engineering Systems. 2019. Vol. 4, No. 5. С. 110-114 .
439. Чуркин А.И., Позо Д.К., Бялек Я.В., Коргин Н.А., Саума Э.Э. Can cross-border transmission expansion lead to fair and stable cooperation? Northeast Asia case analysis // Energy Economics. 2019. Volume 84. С. 104498, https://doi.org/10.1016/j.eneco.2019.104498.
440. Чуркин А.И., Позо Д.К., Бялек Я.В., Коргин Н.А., Саума Э.Э. Manipulability of Cost and Benefit Allocation in Cross-border Electrical Interconnection Projects / Proceedings of the IEEE Milan PowerTech. Milan: IEEE, 2019. С. 1-6, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8810685.
441. Щепкин А.В. Selection of Parameters of the Mechanism of Distribution without Manipulation / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8910990.
442. Щепкин А.В., Бурков В.Н., Ириков В.А., Кондратьев В.Д. Methodology and technology of control systems developmen / Big Data-driven world: Legislation Issues and Control Technologies. Берлин: Springer International Publishing AG, 2019. С. 15-27.
443. Щепкин А.В., Кондратьев В.Д., Ириков В.А. Mechanisms for ensuring road safety: the Russian Federation case-study / Big Data-driven world: Legislation Issues and Control Technologies. Берлин: Springer, 2019. С. 183-203.
444. Щепкин А.В. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЛАСТИ ПРОТИВОЗАТРАТНОСТИ МЕХАНИЗМА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ СРЕДСТВ / Труды 13-й Всероссийской школы-симпозиума, с международным участием "Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем" (АМУР-2019, Симферополь). Симферополь: ИП Корниенко А.А., 2019. С. 436-440.
445. Щепкин А.В. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ МЕХАНИЗМА ФИНАНСИРОВАНИЯ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ПРОТИВОЗАТРАТНОСТЬ / Материалы 12-й мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019, Дивноморское, Геленджик). Ростов-на Дону, Таганрог: ЮФУ, 2019. Т. 1. С. 211-213.
446. Krieger U. R., Маркович Н.М. Estimation of a Heavy-Tailed Weibull-Pareto Distribution and its Application to QoE Modeling // Communications in Computer and Information Science. 2018. V.919. С. 21-30.
447. Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Швыдун С.В. Анализ территориальных интересов стран в Баренцевом море / Труды 9-й Московской международной конференции по исследованию операций (ORM-2018, Москва). М.: ООО «Макс Пресс», 2018. Т. 2. С. 443-447.
448. Алескеров Ф.Т., Иванов А.А., Карабекян Д.С., Якуба В.И. Манипулируемость мажоритарных правил выбора в модели Даунса формирования предпочтений / Труды 9-й Московской международной конференции по исследованию операций (ORM-2018, Москва). М.: МАКС Пресс, 2018. Т. 2. С. 447-449.
449. Алескеров Ф.Т., Карабекян Д.С., Иванов А.А., Якуба В.И. Individual manipulability of majoritarian rules for one-dimensional preferences // Procedia Computer Science. 2018. Т. 139. С. 212-220 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918319215.
450. Алескеров Ф.Т., Карабекян Д.С., Иванов А.А., Якуба В.И. Manipulability of Majority Relation-Based Collective Decision Rules / Czarnowski I., Howlett R., Jain L. (eds) Intelligent Decision Technologies 2017. IDT 2017. Smart Innovation, Systems and Technologies. Берлин: Springer, 2018. V. 72. С. 82-91 https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-59421-7_8.
