301. Алескеров Ф.Т., Гавриленкова И.Е., Швыдун С.В., Якуба В.И. Power Distribution in the Networks of Terrorist Groups: 2001–2018 // Group Decision and Negotiation. 2020. Volume 29, Issue 3. С. 399–424, https://link.springer.com/article/10.1007/s10726-020-09674-2.
302. Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Швыдун С.В. Superposition of Choice Functions and Its Application to Tornado Prediction and Search Problems // SN Computer Science. 2020. 1, Article number: 68. С. 68 (1-9) https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-020-0072-2.
303. Алескеров Ф.Т., Демин С.С., Швыдун С.В., Якуба В.И., Трафалис Т.Т., Ричман М.М. Constructing an Efficient Machine Learning Model for Tornado Prediction // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2020. Vol.19, № 05. С. 1177-1187.
304. Алескеров Ф.Т., Мещерякова Н.Г., Швыдун С.В. Indirect Influence Assessment in the Context of Retail Food Network / Springer Proceedings in Mathematics & Statistics: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Cham: Springer Link, 2020. Vol. 315. Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. С. 143-160, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-37157-9_10.
305. Алескеров Ф.Т., Резяпова А.Н., Роман А.А., Якуба В.И. New Centrality Measures in Networks and their Applications to the International Trade and Migration Networks / Proceedings - IEEE Computer Society's Annual International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunications Systems, MASCOTS 2020. Nice: IEEE Xplore, 2020. С. 46-53 https://ieeexplore.ieee.org/document/9285957.
306. Алескеров Ф.Т., Якуба В.И. Matrix-vector approach to construct generalized centrality indices in networks. HSE Working Paper WP7/2020/01. М.: Higher School of Economics Publ. House, 2020. – 21 с.
307. Амелина К.Е., Минаев В.А., Щепкин А.В. Digital Technologies and Elaboration of Mechanisms for Expert Examination of Scientific and Technical Potential of Universities / ITM Web of Conferences. Moscow: EDP Sciences - Web of Conferences, 2020. Volume 35. С. https://doi.org/10.1051/itmconf/20203501002.
308. Бузиков М.Э., Галяев А.А. Задача сближения машины Дубинса с подвижной целью под заданным углом / Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2020). М.: МФТИ, 2020. С. 28-30.
309. Бузиков М.Э., Галяев А.А. Оценка вероятности выживания цели в задаче «атакующие — цель — защитники» // Проблемы управления. 2020. № 3. С. 70-77.
310. Бурков В.Н., Буркова И.В., Коргин Н.А., Щепкин А.В. Модели согласованного комплексного оценивания в задачах принятия решений // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т 20. №2. С. 5-13.
311. Бурков В.Н., Буркова И.В., Щепкин А.В. Метод синтеза системы комплексного оценивания // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т. 20 №4. С. 63-73.
312. Бурков В.Н., Коргин Н.А., Сергеев В.А. Identification of Integrated Rating Mechanisms as Optimization Problem / Proceedings of the 13th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9247638.
313. Бурков В.Н., Коргин Н.А., Сергеев В.А. Идентификация механизмов комплексного оценивания на основе унитарного кода // Управление большими системами: сборник трудов. 2020. 87. С. 67-85.
314. Васильев С.Н., Галяев А.А., Гурьев Ю.В., Якушенко Е.И. Абдуктивный логический вывод в задачах управления и диагностики / Труды 13-ой мультиконференции по проблемам управления, «УПРАВЛЕНИЕ В МОРСКИХ СИСТЕМАХ» (УМС-2020). СПб.: АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2020. С. 8-11.
315. Васильев С.Н., Галяев А.А., Залетин В.В., Якушенко Е.И. Возможности контроля и управления динамическими параметрами протяженных конструкций на основе распределённой системы интегрирующих датчиков / Труды 13-ой мультиконференции по проблемам управления, «УПРАВЛЕНИЕ В МОРСКИХ СИСТЕМАХ» (УМС-2020). СПб.: АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2020. С. 76-78.
316. Галяев А.А., Лысенко П.В. About Synchronization Problem of Group of Weakly Coupled Identical Oscillators / Proceedings of the 15th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB-2020, Moscow). Moscow: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9140581.
317. Галяев А.А., Лысенко П.В. Synchronization and Collective Motion of a Group of Weakly Coupled Identical Oscillators // Automation and Remote Control. 2020. Т. 81. № 6. С. 1017-1036.
318. Галяев А.А., Лысенко П.В., Добровидов А.В., Шайкин М.Е., Яхно В.П. Path Planning in Threat Environment for UUV with Non-Uniform Radiation Pattern // Sensors. 2020. Volume 20, Issue 7. С. https://www.mdpi.com/1424-8220/20/7/2076.
319. Галяев А.А., Лысенко П.В. О задаче синхронизации системы слабо-связанных идентичных осцилляторов / Материалы 15-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого) (Москва, 2020). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 111-115.
320. Галяев А.А., Лысенко П.В. Синхронизация и коллективное движение группы слабо связанных идентичных осцилляторов // Автоматика и телемеханика. 2020. № 6. С. 62-87.
321. Галяев А.А., Лысенко П.В., Яхно В.П. Evasion from Detection of the Moving Object with Non-Uniform Radiation Pattern / Proceedings of the 2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). Прага: IEEE, 2020. С. 463-468.
322. Галяев А.А., Лысенко П.В., Яхно В.П. Trajectory Optimality Conditions for Moving Object with Nonuniform Radiation Pattern / Doklady Mathematics. М.: Pleades Publishing, Ltd, Springer, 2020. Vol. 102. No. 1. С. 342–345.
323. Галяев А.А., Лысенко П.В., Яхно В.П. Об оптимальных траекториях подвижного объекта с неравномерной индикатрисой излучения / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. СПб.: АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2020. С. 31-34.
324. Галяев А.А., Лысенко П.В., Яхно В.П. Уклонение подвижного объекта от одиночного обнаружителя на заданной скорости // Проблемы управления. 2020. № 1. С. 83-91.
325. Галяев А.А., Лысенко П.В., Яхно В.П. Условия оптимальности подвижного объекта, обладающего неоднородной индикатрисой излучения / Доклады Российской Академии Наук. М.: Российская Академия наук, 2020. Т. 493. № 1. С. 95-98.
326. Галяев А.А., Рубинович Е.Я. Планирование маршрутов АНПА в конфликтной среде // Труды Кольского научного центра РАН. 2020. № 11. С. 119-123.
327. Галяев А.А., Самохина М.А. Численное решение краевой задачи принципа максимума при построении карты локально оптимальных путей преодоления зоны сенсоров / Тезисы Научной конференции «Ломоносовские чтения». Секция механики (Москва, 2020). М.: Московский университет, 2020. С. 55-56.
328. Галяев А.А., Самохин А.С., Самохина М.А. О задаче оптимальной расстановки обнаружителей на плоскости / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. СПб.: АО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2020. С. 372-374.
329. Галяев А.А., Самохин А.С., Самохина М.А. Оптимизация расстановки обнаружителей градиентным методом / Материалы 28-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 359-363.
330. Горлищев В.П., Михальский А.И. Mortality forecasting: Neural network approach / Proceedings of the 13th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2020. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9247775.
331. Горлищев В.П., Михальский А.И. Применение нейронной сети в задаче прогнозирования возрастных коэффициентов смертности / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. https://mlsd2020.ipu.ru/proceedings/1774-1778.pdf.
332. Губко М.В., Кузнецов А.В. Lower bound for the cost of connecting tree with given vertex degree sequence // Journal of Complex Networks. 2020. Volume 8, Issue 2. С. https://academic.oup.com/comnet/article-abstract/8/2/cnz031/5550954.
333. Губко М.В. Построение комплексных механизмов управления организационным поведением // Проблемы управления. 2020. № 3. С. 14-25.
334. Жаринов Г.М., Михальский А.И., Анисимов В.Н., Некласова Н.Ю. Longevity and Some Causes of Death in Musicians of the 20th Century // Advances in Gerontology. 2020. Т.10 №2. С. 193-203.
335. Калянов Г.Н., Титов Н.Н., Шибеко В.Н. Непрерывное календарное планирование в условиях массового строительства скважин (часть 2) // Прикладная математика и вопросы управления. 2020. № 1. С. 74-87.
336. Ковалёв С.П., Небера А.А., Губко М.В. Цифровая платформа для реализации автоматизированных систем управления распределенными энергоресурсами // Проблемы управления. 2020. № 6. С. 57-70.
337. Коргин Н.А., Корепанов В.О. Nash bargaining solution as negotiation concept for resource allocation problem: analysis of experimental data / Contributions to Game Theory and Management. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2020. 13. С. 207-217.
338. Коргин Н.А., Корепанов В.О. Синтез оптимального механизма активной экспертизы: конструктивное решение средствами компьютерного моделирования // Проблемы управления. 2020. № 5. С. 30-38.
339. Лазарев А.А., Лемтюжникова Д.В., Мандель А.С., Правдивец Н.А. The Problem of the Hospital Surgery Department Debottlenecking // Lecture Notes in Computer Science (Learning and Intelligent Optimization. LION 2020). 2020. Vol. 12096. С. 289-302.
340. Мандель А.С., Лаптин В.А. Channel Switching Threshold Strategies for Multichannel Controllable Queuing Systems // Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1337. С. 259-270.
341. Мандель А.С., Лаптин В.А. Оптимальное управление системами массового обслуживания в условиях применения для описания их состояния методов структурно-классификационной и экспертно-статистической обработки / Тезисы докладов 13-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (Москва, 2020). М.: Российская Академия наук, 2020. С. 414-417 http://mmro.ru.
342. Маркович Н.М. Extremes of Sums and Maxima with Application to Random Networks / Proceedings of the 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM-5, 2020). М.: Российский университет дружбы народов, 2020. С. 107-119.
343. Маркович Н.М., Krieger U. R. Reliability Analysis of a Multipath Transport System in Fog Computing / Communications in Computer and Information Science. Proceedings of 27th International Conference on Computer Networks, CN 2020. Gdansk: Springer Nature, 2020. Volume 1231 CCIS. С. 101-116.
344. Маркович Н.М., Krieger U. R. Statistical Analysis of the End-to-End Delay of Packet Transfers in a Peer-to-Peer Overlay Networ / Proceedings of the 23rd International Conference on Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2020, Moscow). Cham, Switzerland: Springer, 2020. LNCS 12563. С. 282-297.
345. Маркович Н.М. The Discrepancy Method for Extremal Index Estimation / Nonparametric Statistics. Cham: Springer, 2020. С. 341-355.
346. Маркович Н.М. Threshold selection for extremal index estimation // Nonparametric Statistics, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2020. 339. С. 341– 356.
347. Маркович Н.М., Родионов И.В. Maxima and sums of non-stationary random length sequences // Extremes. 2020. С. 1-14 https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10687-020-00372-5#citeas.
348. Маркович Н.М., Рыжов М.С. Leader Nodes in Communities for Information Spreading / Proceedings of the 23rd International Conference on Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2020, Moscow). Schwitzerland, Cham: Springer, 2020. LNCS 12563. С. 475-484.
349. Масина О.Н., Петров А.А., Дружинина О.В., Рапопорт Л.Б. Моделирование и стабилизация нелинейных управляемых систем. Елец: Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2020. – 117 с.
350. Михальский А.И., Петров И.В., Цурко В.В., Анашкина А.А., Некрасов А.Н. Application of mutual information estimation for predicting the structural stability of pentapeptides // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2020. Т. 35, вып. 5. С. 263–271.
